Panduan SPSS 21

SPSS adalah aplikasi untuk melakukan analisis statistik. SPSS adalah singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences,Versi Software IBM SPSS yang terbaru adalah IBM SPSS 23, dan yang saya gunakan adalah SPSS 21.

TIPS MEMBANGUN DATA MENGGUNAKAN SPSS 21

1.Buka SPSS Anda,Pastikan SPSS yang anda Gunakan adalah SPSS Versi 21,dikarenakan Tutorial yang akan saya Bahas disini menggunakan SPSS 21.

2.Setelah lembar kerja SPSS terbuka. Anda dapat mengarahkan tampilan lembar kerja ke Variabel View seperti Gambar dibawah ini.

3.Menyisipkan Variabel Edit › Insert Variable

Pada Gambar kali ini, akan dibuat 3 variabel yang nantinya setiap variabel didefinisikan sebagai nominal, ordinal, dan scale. Untuk mendefinisikan variabel baru klik lokasi penempatan variabel pada Variable View. Kemudian klik menu Edit › Insert Variable seperti ilustrasi berikut.

4.Variabel telah didefinisikan

Sampai di sini telah dibuat 3 variabel yang masing-masing mempunyai nama  VAR00001, VAR00002, dan VAR00003.

Terdapat 11 kolom variable properties yang sebaiknya anda lengkapi. Berikut penjelasan masing-masing opsi tersebut

Kolom	Opsi	Penjelasan
Name	Memberikan nama variabel, akan ditampilkan pada header Data View
Type	Menentukan tipe variabel
	Numeric	Data angka (default)
	Comma	Data angka dengan pemisah .
	Dot	Data angka dengan pemisah ,
	Scientific Notation	Data angka dengan tampilan notasi matematika
	Date	Data tanggal
	Dollar	Data angka dengan tampilan dollar
	Custom Currency	Data angka dengan tampilan mata uang tertentu
	String	Data teks
	Restricted Numeric	Hanya data angka diawali dengan angka 0 sesuai panjangnya
Width	Menentukan panjang data
Decimals	Menentukan panjang data desimal secara numerik
Label	Memberikan label yang akan ditampilkan pada jendela output
Values	Umunya digunakan oleh data nominal dan ordinal untuk merepresentasikan suatu nilai numerik sebagai label
Missing	Untuk penanganan data yang tidak ada (anda dapat mengosongkannya untuk analisis ditingkat pemula)
Column	Menentukan panjang tampilan data pada Data View
Align	Menentukan align tampilan data
	Left	Rata kiri
	Right	Rata kanan (default)
	Center	Rata tengah
Measure	Menentukan tipe data
	Nominal	Data nominal
	Ordinal	Data tingkatan
	Scale	Data skala (default)
Role	Digunakan untuk menentukan peranan variabel dalam melakukan analisis data
	Input	Variabel independent (predictor/default)
	Target	Variabel dependent (output)
	None	Tanpa peranan
	Partition	Variabel akan mempartisi data menjadi sampel terpisah
	Split	Digunakan dengan IBM® SPSS® Modeler (bukan IBM® SPSS® Statistics)

B. Cara Membuat Variabel Scale pada SPSS

Pada contoh berikut kita akan membuat VAR00003 menjadi variabel scale dengan nama variabel umur. Variabel ini akan berisi data umur responden. Dapat kita ketahui data merupakan variabel independent dan menggunakan tipe data scale.

1. Sorot VAR00003

2. Melengkapi variable properties secara langsung melalui Variable View pada SPSS

   • Name : umur
   • Type : Numeric
   • Width : 3 (umur manusia maksimal hanya mencapai angka seratusan)
   • Decimals : 2 (umur cukup menggunakan 2 angka desimal)
   • Label : Umur Responden
   • Values : None
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Scale
   • Role : Input (Variabel independent)

3. Data scale umur telah dibentuk

---

C. Cara Membuat Variabel Nominal pada SPSS

Berikut akan digunakan VAR00002 sebagai variabel nominal yang merepresentasikan gender pada kuesioner. Dapat diketahui data merupakan variabel independent dan mempunyai anggota laki-laki dan perempuan. Biasanya digunakan type variable string, namun untuk lebih memahaminya kita menggunakan type variable numeric.

1. Sorot VAR00002

2. Melengkapi variable properties secara langsung melalui Variable View pada SPSS

   • Name : gender
   • Type : Numeric
   • Width : 8 (default)
   • Decimals : 2 (default)
   • Label : Gender responden
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Nominal
   • Role : Input (Variabel independent)
   

3. Mendefinisikan Values

   Kolom values digunakan untuk mendefiniskan nilai-nilai numerik sebagai representasi label. Dapat diketahui Values yang terdapat pada variabel gender adalah laki-laki dan perempuan. Dapat kita definisikan nilai numerik 1 = Laki-laki dan 2 = Perempuan,
4. Klik ..... pada kolom Values di variabel gender
1. Tambahkan masing-masing nilai numerik beserta labelnya, kemudian klik Add
2. Klik OK


5. Data nominal gender telah dibentuk

   Setelah itu kita dapat memasukkan data responden melalui Data View dengan melakukan input nilai numeriknya.

---

D. Cara Membuat Variabel Ordinal pada SPSS

Berikut akan digunakan VAR00001 sebagai tipe data ordinal yang merepresentasikan tingkat pendidikan yang telah diselesaikan responden pada kuesioner. Dapat diketahui data merupakan variabel independent dan mempunyai anggota SD, SMP, SMA/SMK, dan PT.

1. Sorot VAR00001

2. Melengkapi variable properties secara langsung melalui Variable View pada SPSS

   • Name : pendidikan
   • Type : Numeric
   • Width : 8
   • Decimals : 2
   • Label : Pendidikan responden
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Ordinal
   • Role : Input (Variabel independent)
   

3. Mendefinisikan Values

   Dapat kita definisikan values berdasarkan tingkatannya dari rendah ke kecil. Misalkan 1 = SD, 2 = SMP, 3 = SMA/SMK, dan 4 = PT.
   1. Klik .... pada kolom Values di variabel pendidikan
   2. Tambahkan masing-masing nilai numerik beserta labelnya, kemudian klik Add
   3. Klik OK
   

4. Data ordinal pendidikan telah dibentuk

   Setelah itu kita dapat memasukkan data responden melalui Data View dengan melakukan input nilai numeriknya.

---

E. Cara Input Data pada SPSS

Untuk melakukan input data, arahkan lembar kerja SPSS ke tampilan Data View.Misalkan kita akan memasukkan data responden ke-7 yaitu umur 18 tahun, jenis kelamin perempuan dan pendidikan yang diselesaikan SMA. Berikut ilustrasinya,

Sehingga dapat kita input pada baris ke-7 di kolom umur 17, gender 2, dan pendidikan 3 bersesuain dengan values masing-masing variabel yang telah didefiniskan sebelumnya.

---

E. Analisis Frekuensi Data

Analisis sederhana yang dapat kita lakukan adalah frekuensi data.

1. Klik Analyze pada menu bar

2. Pilih Descriptive Statistics › Frequencies…

   

3. Pilih variabel yang akan dihitung pada kolom kananMisalkan kita akan menghitung frekuensi variabel umur dan pendidikan responden yang terkumpul.

   

4. Klik OKMaka akan ditampilkan output seperti berikut pada jendela output,